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2021年狗狗币未来的升值空间2029

  2021年狗狗币未来的升值空间2029 年会实现通用人工智能吗?Gary Marcus「叫板」马斯克:赌十万美元如何?2021年狗狗币未来的升值空间2029年会实现通用人工智能吗?GaryMarcus「叫板」马斯克:赌十万美元如何?

  是关键的一年2029 年,ical General Intelligence如果那时候我们还没有实现通用人工智能(Artif,I)AG,得很奇怪我会觉。一样(觉得奇怪)火星上的人们也★▷◇。

  lanie Mitchell)建议把赌注放在网站上圣达菲研究所的人工智能专家梅兰妮 · 米切尔(Me=•▷,us 称Marc-▽,克愿意打赌只要马斯,欣然赴约自己就。

  us 反驳马斯克的五个角度以下是 Gary Marc,不改原意的整理如下AI 科技评论作了:

  5 年时201,驾驶汽车出现还有两年时间马斯克说距离真正的自动;年都说同样的话从那以后他每◁◇★,汽车到现在还没出现但真正的自动驾驶…-▷。

  次其▽-,边缘情况(也就是异常值马斯克应该更多地关注,情况)的挑战或不寻常的,预测可能意味着什么并思考这些异常值对。

  尾问题因为长,问题比实际情况要简单得多我们很容易认为 AI 。关于日常事务的数据我们手上有大量的•▲,易处理这些数据当前的技术很容,误导我们这就会,错误的印象给我们一种;见的事件而对于罕,数据非常少我们得到的★•□,难去处理这些数据且目前的技术很●◆。

  不完全信息推理的技巧我们人类拥有大量的★•☆,活中的长尾问题也许可以克服生▽△□。数据而非推理的人工智能技术来说但对于目前流行的、更多依赖大○▷★,非常严重的问题长尾问题是一个。

  人工智能的炒作尽管有很多关于,投入人工智能也有很多资金,朝着错误的方向发展但我觉得这个领域正。据这些特定的方向上在深度学习和大数☆▽◇,手可得的成果目前有很多唾。给他们带来的东西感到非常兴奋人们对大数据以及大数据现在▽◇,接近人工智能中更深层的问题但我不确定它是否会让我们更-○,言或我们如何推理世界比如我们如何理解语。

  人驾驶汽车再想想无☆◇□。一般情况下你会发现在,车是很棒的无人驾驶汽。阿尔托天气晴朗的地方如果你把它们放在帕洛,会非常棒车辆性能-◇■。在下雪或下雨的地方但如果你把车辆放,见过的地方或者以前没,难免出问题这些汽车就。一篇关于谷歌自动汽车厂的文章Steven Levy 写了☆▲=,研究让他们终于让系统能够识别树叶文章中他谈到了 2015 年底的。

  能识别叶子系统确实○□,常见的东西但对于不☆▲,那么多的数据就不能获得△▽。用常识来沟通人类之间可以。楚这个东西是什么我们可以试着弄清,到那里的它是怎么,的只是记忆东西但是系统能做▼•,正的限制这才是真。

  当代人工智能技术的祸患意想不到的情况一直是●▷,会一直是而且可能-●▽,的革命出现直到真正。在今年或明年推出 L5 级别的自动驾驶汽车这就是为什么 Marcus 保证马斯克不会。

  完全无法解决异常值并不是,个重大问题但仍然是一●■☆,的鲁棒的解决方案迄今还没有已知▷★▼。对深度学习等现有技术的严重依赖Marcus 认为人们必须摆脱。 年还有 7 年距离 2029□△,长的一段时间7 年是很☆•,狗狗币最新消息结束之前实现 AGI但是如果要在这个十年,2021年狗狗币未来的升值空间其他想法上进行投资这个领域就需要在◆▪●。则否,现 AGI 的目标失败仅仅是异常值就足以使实●■。

  虑的第三件事是马斯克需要考☆▲,涉及面很广的问题AGI 是一个,的涉及面很广因为智能本身。tone 和 Brian Scholl 的这句话Marcus 在此处引用了 Chaz Fires:

  一种思维方式世上并不只有,不是一个整体因为思维并●■。反相,分为部分的思维是可以▪▲▷,到颜色 与 计划度假 运作的方式不同而且其不同部分以不同的方式运作▪●: 看, 、 记住一件事 或 感受一种情绪 都不同而 计划度假 与 理解一句话 、 移动肢体。

  如例,体方面做得相当不错深度学习在识别物,言理解方面做得差一些但在计划、阅读或语。以用下图表示这样的情况可:

  反相==,:深度学习不是一种通用溶剂我们需要重新定义深度学习◇◇□,一种工具而应该是,种工具除了这,子…○◆、扳手和钳子我们还需要锤★▲,压表、逻辑探头和示波器更不用说凿子▲◆◁、钻头、电。

  过去了四年,度学习能成为万能药许多人仍然希望深◁▼◆; 来说仍然是不现实的可这对 Marcus,需要更多的技术他仍然认为人类。是地说实事求,具(如果它们还不存在的话)7 年可能不足以发明这些工,从实验室投入生产也不足以将它们=▲。

  斯克认为 Model 3 电动轿车量产阶段犹如地狱般煎熬Marcus 向马斯克提出 2018 年 量产地狱 (马,地狱 )的情形并称之为 量产。未完全集成过的技术进行这样的整合在不到十年的时间里要对一套以前从,非常高要求会=△▪。

  us 称Marc◁◆◁,s(特斯拉的人形机器人)打造成什么样「我不知道马斯克打算把 Optimu,以保证但我可▽▼,I 远远超过一辆汽车所需要的通用家用机器人所需要的 AG,路上开还是在马路上开毕竟汽车无论是在公,是差不多的或多或少都。」

  有太多的活动部件复杂的认知系统,意味着这通常▪=,就像在玩一个巨大的 打地鼠游戏 制造无人驾驶汽车等东西的人最终,了一个问题往往刚解决,另一个问题又出现了。丁有时能派上用场一个补丁接一个补,则无效有时▲★□。决方法论问题的情况下得到 AGIMarcus 认为不可能在不解,没有人提出好的建议而且他认为目前还。

  行调试非常困难使用深度学习进,解它是如何工作的因为没有人真正理,如何修复问题也没有人知道,和添加更多层等等以及收集更多数据□★。经典编程环境中并不适用大众所知道的那种调试在;统是如此不可解释因为深度学习系,的方式思考程序在做什么所以人们不能通过相同,常的消除过程也不能指望通。反相,学习范式中现在在深度,再训练和重新测试有大量的试错☆▪-、,洗和数据增强实验等等更不用说大量的数据清。近的一份报告坦率地说Facebook 最,T 的过程中遇到了很多麻烦在训练大型语言模型 OP。

  最终会有所帮助编程验证可能,同样但,编写可验证代码的工具在深度学习中还没有。想赢这个赌约如果马斯克,要解决这个问题那他们可能也□◁,很快解决而且得▽=。

  后一件事是赌约的标准马斯克需要考虑的最。要制定基本规则如果要打赌就。术语相当模糊AGI 这个, Twitter 上说的那样就像 Marcus 前几天在:

  为 灵活而通用的智力我把 AGI 定义,超过人类智慧的智谋和可靠性具有可与人类智慧相媲美△▪•、或。

  29 年到 20,cus 在 2014 年的《纽约客》杂志上称之为「理解挑战」)人工智能仍无法在观看电影的同时准确地告诉你发生了什么(Mar△=,这些角色是谁也不能解答出•●,机是什么等问题他们的冲突和动。

  29 年到 20•=•,规范或通过与非专业用户的交互人工智能仍无法根据自然语言,超过 10可靠地编写,bug 的代码000 行无 ▽□。码粘合在一起不算数(将现有库中的代。)

  29 年到 20,编写的数学文献中任意提取证明人工智能仍无法从用自然语言-◁,符号验证的符号形式并将其转换为适合于★☆=。

  029 年成功打破至少三个预言如果马斯克(或其他人)在 2,就赢了那他;破了一两个如果只打,GI 能够实现则不能说 A□◇,Marcus赢家就是 ▽•◆。简单的狗狗币资讯

(责任编辑:狗狗币今日价格)
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